{"id":560,"date":"2020-11-26T18:00:52","date_gmt":"2020-11-26T18:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/covid1984.nohost.me\/blog\/?p=560"},"modified":"2022-08-20T11:09:21","modified_gmt":"2022-08-20T11:09:21","slug":"les-mesures-de-restrictions-et-leur-inefficacite-en-europe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crudelis.fr\/site\/covid1984\/2020\/11\/26\/les-mesures-de-restrictions-et-leur-inefficacite-en-europe\/","title":{"rendered":"Les mesures de restrictions et leur (in)efficacit\u00e9 en Europe"},"content":{"rendered":"\n

Suite \u00e0 plusieurs r\u00e9v\u00e9lations sur l'inefficacit\u00e9 du confinement en France, il m'a sembl\u00e9 int\u00e9ressant de comparer les diff\u00e9rentes mesures de restrictions des pays d'Europe de l'ouest et leur impact sur l'\u00e9pid\u00e9mie de covid.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Nous avons tous entendu que le confinement a permis de mettre un frein \u00e0 l'\u00e9pid\u00e9mie au printemps, m\u00eame l'Imperial College London s'est fendu d'une \u00e9tude prouvant les bienfaits des confinements et des restrictions en Europe (source<\/a>).
Ce n'est toutefois gu\u00e8re surprenant puisque c'est la m\u00eame universit\u00e9 dans laquelle travail Neil Ferguson, celui qui avait d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9dit une h\u00e9catombe en l'absence de restrictions strictes (source<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Pourtant, des voix divergentes se sont r\u00e9cemment faites entendre chiffres \u00e0 l'appui pour contester ces affirmations.
Le 17 novembre, sur LCI, des informations contredisaient la n\u00e9cessit\u00e9 du confinement en indiquant que la baisse de l'\u00e9pid\u00e9mie \u00e9tait amorc\u00e9e avant m\u00eame le couvre-feu (source<\/a>).
Le 19 novembre, le Pr Toussaint, ainsi que d'autres scientifiques, publiaient une \u00e9tude d\u00e9montrant que l'\u00e9pid\u00e9mie ne faisait que peu de cas des restrictions mises en place par les \u00e9tats (source<\/a>).
Enfin, le 21 novembre, le Pr Didier Raoult indiquait que le confinement \u00e9tait intervenu \"au d\u00e9but de la chute brutale du nombre de cas\". Ce qui prouvait donc qu'il n'en \u00e9tait pas la cause.<\/p>\n\n\n\n

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Pour \u00e9tudier le potentiel impact du confinement en France, il semble pertinent de s'int\u00e9resser \u00e9galement aux pays voisins en Europe de l'ouest.
Nous allons ici nous int\u00e9resser \u00e0 10 pays d'Europe: Allemagne, Angleterre, Belgique, Danemark, Espagne, France, Italie, Pays-Bas, Su\u00e8de et Suisse.
La Su\u00e8de n'est \u00e9videmment pas un voisin de la France, mais son choix de limiter au maximum les restrictions rend sa comparaison digne d'int\u00e9r\u00eat.<\/p>\n\n\n\n

Pour \u00e9tudier la crise \u00e9pid\u00e9mique du printemps, la p\u00e9riode d'analyse s'\u00e9tendra du 1er mars au 1er juillet.<\/p>\n\n\n\n

Il est int\u00e9ressant tout d'abord de constater que les courbes d'incidences du nombre de cas de covid et de mortalit\u00e9 suivent une temporalit\u00e9 particuli\u00e8rement similaire pour ces 10 pays.<\/p>\n\n\n

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Les courbes sont pond\u00e9r\u00e9es en nombre de cas par millions d'habitants (source<\/a>).<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n
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Les courbes sont pond\u00e9r\u00e9es en nombre de morts par millions d'habitants (source<\/a>).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Malgr\u00e9 la similitude dans la temporalit\u00e9 de l'\u00e9pid\u00e9mie aux travers de ces 10 pays, il est int\u00e9ressant de noter que seul 5 d'entre eux ont adopt\u00e9 un confinement strict.
On peut \u00e9galement remarquer que ce sont les 5 pays qui tiennent le haut du pr\u00e9c\u00e9dent graphique. \u00c9tant donn\u00e9 que ces courbes sont pond\u00e9r\u00e9es, cela signifie \u00e9galement que les 5 pays qui ont eu la mortalit\u00e9 la plus forte sont les 5 qui ont adopt\u00e9 un confinement strict !<\/p>\n\n\n\n

Si on peut constater que l'\u00e9pid\u00e9mie semble clairement avoir frapp\u00e9 l'Europe au m\u00eame moment, sans se pr\u00e9occuper des choix politiques de chaque pays, il est n\u00e9anmoins int\u00e9ressant d'\u00e9tudier plus pr\u00e9cis\u00e9ment quelles restrictions ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9cid\u00e9es par quels pays et quand.<\/p>\n\n\n\n

Pour les moins patients, vous pouvez aller directement \u00e0 la conclusion<\/a> et passer les d\u00e9tails de chaque pays.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
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En France, officiellement, \"le confinement est mis en \u0153uvre pour limiter fortement la circulation du virus\" (source<\/a>).
Ce faisant, le confinement devrait donc avoir pour effet de r\u00e9duire le nombre de cas positif, et m\u00e9caniquement le nombre de d\u00e9c\u00e8s li\u00e9s au virus.<\/p>\n\n\n\n

Le temps d'incubation est habituellement de 3 \u00e0 5 jours (source<\/a>). On consid\u00e9ra donc qu'un d\u00e9lai d'une semaine est une estimation correcte pour voir la baisse des contaminations.<\/p>\n\n\n\n

Quand \u00e0 la mortalit\u00e9, on consid\u00e9rera un d\u00e9lai de 3 \u00e0 4 semaines entre la contamination et le d\u00e9c\u00e8s (source<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

En d'autres termes, si les mesures de restrictions sont efficaces, elles devraient avoir un effet visible sur les contaminations<\/strong> dans les 7 jours<\/strong> et sur la mortalit\u00e9<\/strong> dans les 3-4 semaines<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

D'autre part, une analyse de l'ensemble des courbes a permis de d\u00e9terminer un sch\u00e9ma r\u00e9current de 22.5 jours en moyenne entre le d\u00e9but de l'explosion de d\u00e9c\u00e8s et le pic de mortalit\u00e9 de l'\u00e9pid\u00e9mie dans chaque pays.<\/p>\n\n\n\n

Avec ces \u00e9l\u00e9ments d'analyse, il est temps de regarder concr\u00e8tement les courbes individuelles de chaque pays.
En commen\u00e7ant par les pays qui ont adopt\u00e9 un confinement strict.<\/p>\n\n\n\n

Les courbes de nombre de cas positifs ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9es pour avoir un \u00e9l\u00e9ment de comparaison avec les courbes de d\u00e9c\u00e8s en terme de temporalit\u00e9.
Toutefois, l'\u00e9chelle verticale s'applique uniquement \u00e0 la mortalit\u00e9.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n